随着《网络安全法》的实施，网络空间安全日益突显。大数据、云计算、人工智能等新技术的推广和应用，开展数据整合、数据分析应用、提升数据价值工作，对提高企业经营管理水平具有重要意义。数据已经离开其原始产生的系统，在数据传输、集中存储与交换、加工处理等各个环节中流动，数据销毁也不只涉及产生数据的系统，还涉及数据流动的各个环节，数据在流动过程的安全问题有着自身的特点。如：面临业务场景复杂、涉及人员角色多、数据流转环节多等，数据安全面临新的挑战。通过为数据全生命周期提供适当的认证、授权、访问和审计，保证数据全生命周期的安全势在必行。

治理目标

构建数据内容安全管理体系

构建数据内容安全管理体系，基于数据全生命周期进行安全管理，做好安全防护。

数据资产分类分级

依据法律法规，结合业务实际，对行内的业务数据进行敏感度分类分级，明确业务数据全生命周期的权属和访问权限，与涉及业务部门对敏感数据的分类分级、角色、权限进行访谈确认，最终形成审批通过的分类分级、角色、权限的定义、映射矩阵等技术方案。

制定数据安全策略 

基于业务数据敏感度的分类分级，结合资产清单中的数据全生命周期中的流转所涉及场景和风险，制定安全策略，开展数据分类分级工作并支撑落地应用。

设计搭建数据内容安全管理平台

设计数据内容安全管理平台，支撑数据安全自动化、智能化管理，完成数据分类分级和安全管控的试点验证。

实施步骤

根据对项目需求的理解，结合与客户的项目要求，从组织范围、业务范围、系统范围、数据范围等方面开展工作。分为项目启动、现状评估、咨询设计、工具搭建与试点验证、知识转移五个阶段，每个阶段再进行WBS分解，逐步满足项目需求，达到项目目标。

数据内容安全体系框架

根据咨询阶段形成的管理制度、定义、流程和数据资产，选择其中1-2个系统开展咨询成果验证。通过在应用系统之间逻辑串接数据内容安全管控平台，实现对分类分级好的数据内容打标签、应用系统用户的角色权限、权限与数据内容映射定义、审批流程设置管理、脱敏规则等技术管控措施，实现咨询成果的技术手段验证，评估数据安全内容管控的技术管理效果。